PSCD 和 PSID 的处理过程如 Figure 3 ：
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2.4 Rumor Prediction我们在 post $c$ 的传播表示 $g$ 的基础上建立了一个谣言检测器模型：$p(c)=\sigma(\mathbf{W} \mathbf{g}+\mathbf{b})\quad\quad\quad(13)$
采用交叉熵做分类损失：$\mathcal{L}_{\text {main }}=-\sum\limits_{c \in C} y \log (p(c))\quad\quad\quad(14)$总损失：$\mathcal{L}=\mathcal{L}_{\text {main }}+\lambda \mathcal{L}_{\text {ssl }}\quad\quad\quad(15)$算法流程 如 Algorithm 1 所示：
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3 Experiments and Analyses3.1 Dataset
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3.2 Result
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3.3 Ablation Analysis
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【谣言检测《Rumor Detection with Self-supervised Learning on Texts and Social Graph》】
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