带你从0到1开发AI图像分类应用( 二 ) _生活百科

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接下来，我将通过一个垃圾分类应用的开发示例，介绍AI Gallery在AI应用开发流程中的作用。
垃圾分类应用开发教程准备工作注册华为云账号
首先你需要注册一个华为云账号。注册链接：注册_华为帐号 (huawei.com)
注册完成后，进入华为云控制台，建议在北京四使用，网络相对比较稳定。

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创建OBS桶
OBS是华为云的对象存储服务，可以理解为一个放在云端的硬盘，我们在使用ModelArts开发AI应用的过程中，需要利用OBS来保存开发所需的一些文件，例如训练所需的数据集，训练完成的模型等。
创建OBS桶。
按照页面提示，选择合适的规格，需要注意，桶的区域要和上一步中ModelArts使用的区域相同，我选择的是北京四。
在后续开发的过程中，如果需要上传大批量的数据例如训练样本到OBS，推荐使用OBS Browser+ 。OBS Browser+简介_华为云 (huaweicloud.com)

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确定应用目的完成上述的准备工作，我们开始正式的AI应用开发工作。根据第二章的AI开发基本流程，我们首先要确定我们开发的这个应用需要解决什么问题。在本教程中，我们假设需要开发一个垃圾分类应用，用户上传垃圾的照片，我们返回垃圾所属的分类。
选择数据集确定完目的，我们需要准备训练所需的数据集。AI Gallery上提供了7.7w+的数据集，包括官方发布的和用户共享的数据集，覆盖了主流的AI应用场景。
打开AI Gallery的数据集专栏，搜索垃圾分类，可以看到很多的垃圾分类相关的数据集。AI Gallery数据集专栏

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我们选择其中的一个数据集，点击查看详情。可以看到这个数据集是已经标注完成的，我们可以直接该数据集进行模型训练。
点击下载，将数据集下载到ModelArts数据集。
【带你从0到1开发AI图像分类应用】

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下载方式选择ModelArts数据集，数据集输出位置和输入位置，可以选择在OBS桶内新建一个文件夹

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点击确定，页面会跳转到Gallery的个人中心。（这里下载的数据集可能没有第一时间同步过来，可以多刷新几次）

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数据集会在后端自动下载，我们先来到ModelArts，左侧导航栏选择数据管理->数据集。等待刚刚下载数据集导入完成。

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由于有些AI算法需要切分完成的数据集（将数据集切分为训练集和验证集），我们这里打开数据集详情，发布一个新版本，在新版本中对数据集进行切分。点击确定，等待数据集新版本发布完成。至此，数据集准备工作就完成了。

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训练模型选择算法准备完数据，我们开始进行模型训练。由于垃圾分类在AI中属于图像分类的范畴，所以我们到AI Gallery的算法专栏，搜索图像分类，选择一个合适的算法，推荐选择官方发布的算法，官方会定期更新官方算法，来保证算法的效果，这里我选择了一个官方发布的EfficientNetB0图像分类算法。
AI Gallery算法专栏图像分类-EfficientNetB0