生命周期模型 , 是一个典型的运营模型 , 泛指时间和用户两者在对象范围内的发展路径 , 目前运用的对象范围是比较广泛的 , 如市场生命周期、产品生命周期、用户生命周期都是这个“倒S”曲线 。
本文中特指用户生命周期 , 即用户从接触对象产品到离开的过程阶段 。 从下图来看 , 会经历5个阶段:引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期 。

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划重点!精华!各生命周期的区别和运营逻辑如下:

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【特征表现】【运营手段】需要具体结合所在行业、所在业务来看 。 上述主要是结合一些案例是方便理解说明 。
当运营同学把用户进行分生命周期划分 , 可以对用户进一步精细化运营(2步逻辑):
- 各人群特征分析 。 不同生命阶段用户或许存在特征差异性 , 可根据用户标签(第一大点说过)进行拆分来看 , 是否有显著特征 。 如成熟期活跃用户具备某项或某几项共性 , 那么可以在其他阶段的用户中寻找出来这一部分人 , 进行针对性的运营策略 , 他们可能更大概率转化为成熟用户
- 差异化营销 。 思考不同阶段用户的发展方向 , 以及如何能够促进他们走向发展方向
另一个经典用户运营模型 。 与生命周期相同 , 均是根据用户价值逻辑划分;不同的是 , RFM是基于用户关键行为进行搭建的 。 RFM释义如下:
- R:最近一次消费(recency) , 代表用户距离当前最后一次消费的时间 , 当然是最近一次消费的时间距今越短越好 , 对我们来说更有价值 , 更可能有效的去触达他们
- F:消费频次(frequency) , 用户在一段时间内 , 在产品内的消费频次 , 重点是我们对一段时间的定义
- M:消费金额(monetary) , 代表用户的价值贡献

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起初是将R、F、M每个方向定义5个档 , 5*5*5=125种用户分类 , 实操上运用过于复杂 , 现在已经把R、F、M每个方向定义为:高、低 , 两个方向 , 我们找出R、F、M的中值 , R=最近一次消费 , 高于中值就是高 , 低于中值就是低 , 这样就是2*2*2=8种用户分类 , 如下:

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*RFM模型客户分类后的主要运用场景举例
运营同学根据自身业务 , 将业务用户分为8个方向后 , 可以根据价值场景 , 进行具体的运营策略制定 。
关于RFM的划分方法网络上有非常多的资料 , 就不进行详细说明了 。
【用户体系的运营框架 什么是用户体系】总归来看 , 关于对用户运营体系的建立 , 不仅仅是模型本身 , 更重要的是运营者的思路 , 发现问题——提出假设——解决问题——回归效果——迭代试验 。
三、建立会员体系 , 让用户形成自我圈层用户体系更多是内部运营人员为精细化运营而搭建的用户模型 。 会员体系 , 则是运营者通过数据洞察分析 , 给用户制定的一套圈层规则 , 一般是根据用户成长值进行登记归属 , 也称为用户成长体系 。
用户 , 更多像是一个游客 。 会员 , 感受起来更像是一位朋友 , 这是为什么大多数企业趋之若鹜建立会员体系 , 为的是给用户一个家~视频网站、电商网站、消费行业星巴克都是十分优秀的规则制定者 。
1. 为什么会出现会员体系
- 首先 , 运营者希望用户可以更加活跃 , 理解建立会员体系 , 就能够让用户不断往前冲冲冲 , 从而获得用户的忠诚度或使用时长
- 其次 , 运营者也希望为用户建立一个社交圈层 , 高级会所的会员制度提供的除了服务外 , 更多是给会员们提供一个社交通道 。 日常使用的APP、零售公司 , 也基本会努力为高等级会员提供线下社交通道 , 就是希望当用户有更多的付出 , 更靠近品牌和企业 , 联系建立多了 , 用户可能也会更忠诚
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